【政策规划】
工信部：加快云计算基础设施建设布局
2020可信云大会今日召开。工业和信息化部信息通信发展司司长闻库表示，要加快云计算基础设施建设布局。当前，新需求、新技术、新业态仍加速迭代，新基建、数字化转型、疫情防控工作，都为云计算产业带来了新的发展机遇和挑战。【上证报】
【企业动态】
华为云发布ModelArts Edge智能小站
7月27日消息，华为云宣布，将聚焦在计算机视觉、决策优化、语音语义三大领域持续技术创新，并发布了业界首创的AI训练及推理边缘小站方案——华为云ModelArts Edge智能小站，以人工智能澎湃技术创新助力产业智能升级。【界面新闻】
AI及大数据公司德拓信息拟赴科创板上市
《科创板日报》28日讯，上海德拓信息技术股份（下称“德拓信息”）近日披露的辅导信息显示，公司拟申请在科创板上市。据了解，德拓信息是一家人工智能及大数据公司，致力于基础架构产品的研发和服务，支持媒体、广电行业的云存储、云计算业务开展。德拓信息联合创始人兼CEO黄海清透露，目前公司正在进行C轮融资，估值约20亿元人民币。【36氪】
腾讯海纳升级为“腾讯云未来社区”
新
闻
近日，腾讯海纳正式宣布升级为“腾讯云未来社区”，将延续“一体两翼”蝴蝶模式，打造1+3+N支撑平台，基于未来社区业务平台，接入公司各部门更多资源，串联社区多场景的应用和服务。在政府的社区综合治理、地产行业的物业服务数字化等方向继续深挖场景，提供全方位的解决方案，实现C、B、G三端的连接和融合。【新浪科技】
华为与深圳达成新基建战略合作
近日，深圳市发改委与华为共同签署了“新基建”战略合作协议，未来将在5G、云计算等重大科技基础设施进行深入合作，加快深圳在数字化、网络化、智能化与经济社会发展深度融合。侯金龙表示，深圳需要向应用与基础创新并重的城市创新2.0时代迈进，大力发展基础创新，利用深圳的优势资源，充分调动科研院所、头部企业和高校资源，提升创新的层次与含金量，提升整个城市的基础创新能力。同时，抓住新基建的历史机遇，发展好云、AI、5G等技术，为城市的创新和高质量发展提供新动能。【新浪科技】
AIWIN“抗新冠助科研AI大赛”正式报名
此次AIWIN“抗新冠助科研 AI 大赛”旨在响应习近平总书记在第 73 届世界卫生大会上所提出的“国际社会携起手来，共同佑护各国人民生命和健康，共同佑护人类共同的地球家园，共同构建人类卫生健康共同体”的倡议，由世界人工智能创新大赛组委会和上海人工智能发展联盟医疗专委会主办，亚马逊云服务AWS、上海人工智能产业投资基金、AI SPACE共同承办，基于一个面向全球开放的新冠论文数据集（CORD-19），邀约全球聚焦医疗生命健康领域自然语言处理和知识图谱的企业和团队参赛，共同利用人工智能助力大众特别是科学家快速搜索、查询、理解和运用已发表的论文。此次大赛是 AIWIN 首次应用国际性开放数据举办的技术赛事，在赛事的举办筹划和技术支撑方面，AWS 作为 CORD-19 数据集的公共数据托管方为大赛提供了多维度的技术支撑。【上海经信委】
【前沿技术】
地平线与易图通达成战略合作
7 月 27 日，地平线与易图通共同宣布建立战略合作伙伴关系，双方将在高精地图领域深化合作，面向高级别自动驾驶的高精度定位需求，为行业提供安全可靠、可量产的车载视觉高精度定位解决方案。据规划，地平线 AI 芯片和算法赋能的前装高精地图定位产品将于年内面世。易图通和地平线合作，将基于地平线高效能的车规级 AI 芯片和易图通专业的高精地图，共同研发软硬结合的高精度融合定位解决方案，赋能 Tier1 和 OEM 等客户通过高精地图实现智能驾驶功能提升。【地平线官网】
【投融资】
苹果新专利：将为Face ID增加静脉识别
苹果最新申请的专利中，一项名为“用于困难的生物识别认证案例的静脉匹配”的专利技术显示，苹果提出静脉可以作为一种识别器。该专利旨在通过绘制人脸下方独特的静脉图案来改善Face ID的面部识别能力。该专利名为“用于困难的生物识别认证案例的静脉匹配”，要求使用红外传感器捕获用户面部表皮下静脉图案，并创建用户静脉的3D地图，然后使用该地图中的数据进行认证。报道称，该专利能解决双胞胎的错误识别问题。【界面新闻】
清雷科技完成数千万天使轮融资
毫米波雷达智能感知企业“清雷科技”宣布完成数千万元人民币天使轮融资，本轮融资由真格基金、策源创投联合投资，资金将主要用于毫米波雷达智能解决方案的研发，推进AIoT行业的应用落地。清雷科技成立于2019年9月，核心技术和创始团队来自清华大学。该公司专注于毫米波雷达智能感知技术研发，针对AIoT行业应用场景需求，提供雷达智能感知解决方案，包括系统设计、智能算法、硬件模组及数据服务等。目前，公司主要瞄准智能家电/家居、智能穿戴、医疗健康、安防监控等行业，其技术及产品可实现无接触人体检测与定位、姿态识别、跌倒告警、手势识别、呼吸心率监视等智能感知任务。【36氪】
【学术交流】
杨强：AI与人的新三定律是隐私，安全与可解释性
在钛媒体T-EDGE X全球AI峰会的“疫情之下的全球人工智能发展趋势”论坛上，国际人工智能联合会议主席、香港科技大学讲座教授杨强表示，AI与人的新三定律是隐私、安全与可解释性。要让人工智能在应用的过程中能够保护用户隐私，防止恶意或者非恶意的攻击，且AI模型可解释，要使用不同的方法。
杨强提到，在保护隐私上，可使用联邦学习技术，联邦学习是数据可用不可见的典型技术，指的是多方参与建立一个模型，每一方都提供它的模型和数据，这些多方的模型和数据合起来就形成一个全局模型。以往，我们产生的数据虽然多，但数据却被割裂为了一个个数据孤岛，数据拥有方为了保护隐私、保障数据安全，并不愿意将数据开放出来，联邦学习这种数据可用不可见的技术解决了人工智能当下数据源不足的困境。【钛媒体】
本文引用媒体的公开内容，在此特别鸣谢！
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