企业可持续发展及另类数据风险平台

颖投信息科技（上海）有限公司

妙盈科技用人工智能技术解决气候变化、可持续发展以及社会责任方面的数据化信息，使用自然语言处理和知识图谱处理等技术, 解决了行业另类数据点处理的难点， 使得全景查看ESG相关风险，衡量风险程度、分析风险敞口并监测风险趋势成为可能。

妙盈科技结合自身在金融科技领域的积淀和对金融文本的独到理解，结合前沿的自然语言处理研究框架，针对常见的金融文本挖掘任务（如文本分类、命名实体识别、主体实体分析、关系抽取等）定制了自研的神经网络架构，可以完成对金融文本的智能化抽取和智能分析。

自研知识图谱

妙盈科技拥有强大的自研知识图谱系统和技术能力，可以衍生运用到未来帮助中诚信国际实现NLP项目后续的评级报告和其他部门的研究报告生成项目中。

妙盈大脑可将传统结构化数据，如价格、交易量以及三大财务报表进行实时处理并上传至知识图谱。而对于其他文字的非结构化数据，则通过实体识别、关系抽取、情感分析以及数据降维等过程上传至数据平台。所有经过处理的结构化数据、非结构化数据以及另类数据都存储于知识图谱系统中。通过搜索功能，系统可实现知识图谱分析、事件驱动分析的数据应用，并生成研究报告。

通过自研的图数据库，我们可以实现单次图访问延时控制在100ms以内，对涉及多跳的复杂图查询单次延时控制在1s以内。值得一提的是，妙盈的知识图谱架构可以很简便的与金融数据主题进行整合，并结合妙盈已有的知识图谱系统架构，进行金融信息的分析。

为了提高数据处理的时效性，妙盈科技在大数据平台中引入了实时数据处理技术，可以实现数据的实时分析并输出分析结果。目前妙盈科技的大数据平台可以实现单日GB级别的金融文本的智能分析，以及分钟级别的处理延时，能够满足一般场景的金融数据处理需求。

NLP模型数据准确率

为了保证NLP的分析能满足一般金融场景的分析需求，妙盈科技对NLP模型的质量有较高的要求。通过自建大量标注数据（单个任务10,000级别的标注数据）和对模型的深入研究，妙盈对以下NLP分析任务的效果总结如下：

算法 准确率 召回率

命名实体识别 98.3% 97.9%

事件识别 97.7% 93.7%

妙盈科技的数据处理能力-自研数据平台

妙盈科技的大数据平台基于金融的业务场景，针对金融数据本身的特点（数据源分散，时效性要求高，非结构化数据），以“多时效，多引擎，数据资产化”为设计理念，实现了一站式的高效数据开发体验，并借此支撑了妙盈科技的所有数据研发任务，是妙盈科技名副其实的“大数据底盘”。

AMI – 企业可持续发展及另类数据风险平台

通过ESG数据与自然语言处理、知识图谱的深度融合，帮助投资人全景查看企业ESG相关风险，衡量风险程度、分析风险敞口并监测风险趋势，提高追踪企业ESG风险效率，评估企业的可持续发展能力。

妙盈科技通过4年多的自主研发，已注册15项软件著作权，获取ISO90001国际质量体系认证、ISO27001国际信息安全体系认证和ISO20000国际信息技术服务管理体系认证，有2项专利已在国家专利局正式审查阶段。