复旦附属肿瘤医院智慧医疗综合应用场景

复旦大学附属肿瘤医院

 

1.场景简介

一.1. 1.1场景建设背景和依据

 

“十三五”期间是我国全面建成小康社会、建设“健康中国”的关键时期，也是我国全面深入医疗卫生体制改革的关键时期。党和国家对“互联网+医疗健康”高度重视，相关政策不断推出。复旦大学附属肿瘤医院作为全国知名的肿瘤专科医院，承担着我国大量肿瘤患者的就医需求，医院或多或少面临着患者数量巨大、等待时间长、优质医疗资源无法合理利用、患者离院后难以管理、医患信息不匹配、黄牛号贩难以禁绝等难题。为解决这些问题，提高门诊效率及质量，优化优质医疗资源合理分配，十分有必要通过借助AI及相关科技技术能力，不断尝试智慧医院建设探索，优化患者的就诊体验及医院的管理建设。在尝试的过程中不断获得好的效果，总结出好的经验，并结合临床医患需求，在更多方面推进AI在医疗领域的探索与实践。

 

一.2. 1.2场景建设的意义

 

当前我国正处在战略转型期，城镇化、老龄化趋势带来卫生健康挑战，根据国家癌症中心及世界癌症报告的估计，我国肿瘤发病率与死亡率持续上升。肿瘤患者治疗精准性差、早筛意识欠缺及早诊技术水平低、患者离院后难以获得长期有效的管理等原因，成为我国肿瘤防控及治疗难点。

 

通过智慧医院建设，基于与腾讯等一批国内优秀的AI技术公司合作，通过勾勒肿瘤患者画像及肿瘤知识图谱，为患者规划合理医疗路径，精准找到适合医生，进行医患匹配与推荐，大幅度节约患者时间与经济成本，患者离院后保持长期有效的管理和接触，都能更进一步解决肿瘤患者治疗过程中的精准问题及管理问题。这不但能更大程度地优化医院的医疗资源分配，也能为肿瘤患者及其家庭节省更多经济成本。同时，也大大提升了诊疗效率，使优质的医疗资源可以发挥更大的作用。

2、场景建设内容

一.3. 2.1精准预约：解决专家门诊患者精准度问题

患者挂号时，需上传近期病史资料，并利用AI文本、语音智能交互方式提供主诉。AI判断病情后，如病情符合手术指征等标准，则患者成功挂号；如不符合专家门诊条件，则给到患者最适合的就医路径推荐。

 

 

（图1：精准预约流程示意图）

 

 

（图2：患者正在使用精准预约功能挂专家号）

 

 

一.4. 2.2临床患者招募：推进临床试验开展速度，提高效率

当患者使用精准预约、智能问答等产品功能时，可通过AI自动判断患者病情是否与院内正在开展的临床试验要求相匹配。加快患者获取准确临床试验信息的速度和入组速度，使临床试验患者招募更为精准和高效。

 

 

（图3：临床患者招募功能流程示意图）

一.5. 2.3通过用药指导功能，帮助医院管理患者用药

用药指导功能可在临床医生制定处方、由药剂师判断后，为患者提供个性化用药指导方案。患者输入化疗时间，AI即可智能生成个性化用药计划列表，还可开启用药提醒服务，通过微信、短信等渠道触达患者，保证患者准时准点用药。同时，可建立用药不良反应上报渠道，药师可快速获得来自患者的直接反馈，收集用药不良反应数据。

 

 

（图4：用药指导功能流程示意图）

 

 

（图5：患者在取药窗口在药师指导下扫码体验功能）

一.6. 2.4通过智能问答，实现医院与患者的实时信息交互

智能问答功能通过构建智能对话机器人并接入官方微信公众号，患者可通过语音、文字、图片等就就医全流程的所有问题进行咨询。智能AI机器人在识别患者意图后，可7*24小时随时随地为患者提供与诊前、诊中、诊后所有与就医流程有关的问答服务。

 

 

（图6：智能问答部分功能展示示意图）

一.7. 2.5通过基于甲状腺肿瘤的精准复诊，为患者提供复诊方案

患者出院前，可扫码参与复诊计划，填写手术时间后，即可获得个性化复诊方案，患者只需要开启复诊提醒，即可在复诊时间到来时获得来自医院的官方提示，复查指定项目。复查后，患者还可将报告传回，通过AI判断患者病情，获得进一步指导和反馈。

一.8. 2.6 肿瘤早筛智能风险评估

肿瘤早筛通过用户扫码，为用户推送专业评估量表。在用户填写量表后，智能评估患者患癌的风险，并针对不同风险的用户提供不同的专业建议。如有针对性地推荐进一步早筛检查项目，并推荐相关医院及科室，建议患者到院进一步开展检查，进行肿瘤早期筛查。

 

 

（图7：肿瘤早筛部分功能示意图）

 

一.9. 2.7 肿瘤患者生存率可视化系统，让生存率统计更加简单

肿瘤患者生存率为腾讯为医院构建可视化数据库中的一个部分，通过构建肿瘤患者生存率可视化平台，医院相关统计科室即可快速获取既往数据，并将数据进行可视化展示。

 

 

（图8：癌症生存率可视化查询平台）

一.10. 2.8门诊病史、检查报告语音录入功能

建设医疗语音录入系统，可以实现准确高效的病历录入，帮助医生快速录入病历和报告，节约录入效率。且语音录入的速度可以达到键盘录入速度的三倍以上，语音录入的准确率也可以达到97%以上。

 

 

 

一.11. 2.9 乳腺X线智能辅助诊断系统

依靠依图公司顶级的深度学习算法+大量的标注数量训练+我院医生严格的审核把控，突破了CAD只针对组织工程研究的瓶颈。该系统实现了12次版本的更新，克服了57项不足，完成了43项功能改进，使得care.aiTM乳腺X线智能诊断系统已经能向高年资主治医生的水平靠拢，系统卡顿crash频率小于5%。最新的性能试验数据表明：腺体分型的准确率和高年资主治医生高度一致，kappa值接近0.8；在阴阳性判断测试中，系统敏感性超过91%、特异性超过 93%。同时系统保持高一致性和稳定性，且减少了病灶漏诊和误诊的发生率。将大幅降低肿瘤筛查的费用，为肿瘤专科医联体建设提供技术支持。

 

 

 

一.12. 2.10 宫颈癌细胞学筛查

医院病理科与上海深芯、平安科技合作，探索通过深度学习、迁移学习、医学图像处理等技术提取宫颈细胞的关键特征、自动分割和识别液基涂片上细胞的癌变区域和类型，最终缩短阅片时间、降低漏诊误诊率，实现宫颈细胞学智能化阅片。AI模型可检出变异细胞，七种主要癌变风险可完全覆盖检出（ASC-H，HSIL，SCC，ASC-US，LSIL，AGC，AC）。

3、建设成效

一.13. 3.1 已取得的成效

截止2018年底，精准预约判病引擎已可支持15个常见肿瘤病种，复旦肿瘤全院外科科室已全部开通精准预约功能，共接入外科专家76人。复旦肿瘤全院平均门诊-住院转化率已达到40%以上，是传统门诊的4倍。患者等待专家时间平均缩短7.4天，提高预约率约20%。

 

临床试验精准入组产品上线院内食管癌、肝癌晚期的5个临床试验，目前已帮助研究者完成推荐入组8人，速度已达到原来的4倍。此外，院内引擎还帮助研究者找到了12名完全符合临床试验条件的患者，以及184名潜在患者。

 

用药指导功能在化疗科与药剂科静默上线测试阶段，已支持院内47种常见化疗药物及化疗辅助药物的查询、上报不良反应功能，日均帮助患者350人次。智能问答平均每天服务超过千名患者，每周回复患者咨询逾3000余条，大幅度降低门诊医护人员工作压力，提高咨询效率。

 

只能语音录入系统通过语音录入的方式来提高信息录入的效率，不但使得医护人员病历录入的负担大大减轻，更是将医生的整个诊疗过程的语音数据全程数字化记录下来，海量数据的积累将成为未来精准医疗的基础。

 

一.14. 3.2 预计产生的经济效益

本次项目对产业培育将产生极大的经济效益。医院医疗人工智能系统本身是一个极大的市场，按全国1100多家三级医院估算，医院医疗人工智能系统市场达到百亿量级。如果本次项目培育的产品未来能在这个市场占据较大份额，参与建设企业将发展成为一个数十亿的产业集群。

 

联系人：董枫

联系方式：13564417095